Качественное выполнение

Тема 1. Методические и методологические основы разработки экономико-математических моделей.
1. Назначение экономико-математических моделей.
2. Определения и классификация экономико-математических моделей.
3. Этапы построения экономико-математических моделей.

Тема 2. Введение в эконометрику
1. Определение эконометрики и ее связь с экономической теорией и статистикой.
2. Типы данных.
3. Типы моделей.
4. Этапы построения эконометрических моделей.

Тема 3. Парная линейная регрессия и корреляция.
1. Понятие функциональной и корреляционной связи.
2. Парная линейная регрессия. Метод наименьших квадратов (МНК).
3. Нелинейные модели регрессии и их линеаризации.
4. Оценка тесноты связи между количественными переменными. Линейный коэффициент корреляции, индекс корреляции, коэффициент детерминации.
5. Стандартная ошибка уравнения регрессии. Оценка статистической значимости параметров уравнения регрессии и уравнения в целом.

Тема 4. Модель множественной линейной регрессии
1. Понятие моделей множественной линейной регрессии (ММЛР) и их спецификация.
2. Классическая линейная модель множественной регрессии (КММЛР) и предпосылки МНК. Оценка ее параметров. Метод наименьших квадратов.
3. Свойства оценок параметров ММЛР – состоятельность, несмещенность, эффективность.
4. Стандартизованные коэффициенты регрессии и их интерпретация.
5. Множественный коэффициент корреляции и детерминации. Оценка качества ММЛР.
6. Прогнозирование на основе ММЛР.

Тема 5. Эконометрический анализ при нарушении классических предположений в ММЛР
1. Автокорреляция остатков регрессионной модели. Проверка гипотезы о наличии автокорреляции. Критерий Дарбина-Уотсона.
2. Мультиколлинеарность независимых переменных, ее причины и признаки. Методы устранения мультиколлинеарности.
3. Проблема гетероскедастичности. Критерии обнаружения гетероскедастичности (критерий Голдфелда-Квандта).
4. Анализ ММЛР при наличии гетероскедастичности и автокорреляции. Обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК).

Тема 6. Модели с фиктивными переменными
1. Необходимость использования качественных (фиктивных) переменных в регрессионных моделях.
2. Регрессионные модели с количественными и качественными переменными.
3. Тест Чоу для проверки однородности выборочной совокупности.
4. Использование фиктивных переменных в анализе сезонности.

Тема 7. Системы эконометрических уравнений
1. Системы уравнений, используемые в эконометрике. Понятие системы одновременных уравнений.
2. Условия идентифицируемости модели. Структурная и приведенная формы модели. Методы оценивания.

Тема 8. Моделирование одномерных временных рядов
1. Динамические модели в эконометрическом анализе
2. Оценка параметров уравнения тренда. Автокорреляция остатков, ее измерение и методы ее обнаружения.

Тема 9. Изучение взаимосвязи на основе временных рядов
1. Автокорреляция с лаговой зависимой переменной.
2. Автокорреляция остатков модели регрессии и методы ее устранения. Метод последовательных разностей. Метод отклонений от тренда для устранения тенденции. Метод включения фактора времени.
3. Современное состояние и перспективы развития эконометрики.

Тема 10. Производственные функции
1. Общая характеристика производственного процесса как объекта моделирования.
2. Изокванта и ее типы.
3. Производственная функция Кобба-Дугласа.
4. Основные характеристики производственной функции Кобба-Дугласа.

Тема 11. Модель межотраслевого баланса (МОБ) в анализе и прогнозировании отраслевых показателей
1. Определение модели МОБ и её информационная база. Балансовая модель отчетного МОБ.
2. Базовые прогнозные модели МОБ. Коэффициенты прямых и полных затрат.
3. Типы задач, решаемых на основе моделей МОБ.
4. Модели прогнозирования индексов цен в отраслях.
5. Математическое обеспечение модели МОБ и его реализация в системе Excel.

Тема 12. Оптимизационные модели управления и анализа хозяйственной деятельности предприятия
1. Определение оптимизационной модели и этапы построения.
2. Типовые задачи, решаемые с использованием оптимизационных моделей.
3. Решение оптимизационных моделей и его анализ в системе Excel.

Тема 13. Модели теории массового обслуживания
1. Основные понятия теории массового обслуживания.
2. Расчет основных показателей систем массового обслуживания (СМО) с отказами.
3. Расчет основных показателей СМО с ожиданием.
4. Определение оптимальных параметров СМО.

Тема 14. Модели теории игр. Статистические игры
1. Основные понятия и определения статистических игр.
2. Характеристика условий неопределенности. Критерии принятия решений в условиях неопределенности.
3. Характеристика условий риска. Критерии принятия решений в условиях риска.
ВОПРОСЫ

1. *Классификация экономико-математических моделей по содержательной проблеме.
2. *Классификация экономико-математических моделей по степени агрегирования объектов моделирования (степени детализации).
3. *Классификация экономико-математических моделей по возможности учета временных изменений.
4. *Понятие эндогенных переменных в модели.
5. *Понятие экзогенных переменных в модели.
6. *Модели краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного прогнозирования.
7. * Классификация экономико-математических моделей по возможности учета фактора неопределённости.
8. **Метод наименьших квадратов (МНК).
9. ***Определение параметров регрессионной модели в матричном виде.
10. **Критерий для проверки статистической значимости параметров регрессионной модели.
11. **Понятие коэффициента корреляции.
12. **Понятие коэффициента детерминации.
13. **Понятие стандартизованных коэффициентов регрессии.
14. ***Предпосылки метода наименьших квадратов.
15. **Формулы для расчета t-статистики параметров регрессионной модели.
16. **Типы данных в эконометрических моделях.
17. **Основные классы эконометрических моделей прогноза и анализа.
18. ***Основные свойства статистических оценок параметров регрессионной модели.
19. **Понятие временного ряда.
20. **Назначение индекса корреляции.
21. ***Понятие гетероскедастичности остатков.
22.***Тесты для выявления наличие гетероскедастичности остатков.
23.***Критерий Дарбина-Уотсона для оценки статистической независимости остатков регрессионной модели.
24 ***Экономический смысл параметров регрессионной модели.
25. **Критерии Фишера для оценки значимости регрессионной модели в целом.
26. **«Грубое» правило для оценки значимости параметров регрессии.
27. ***Понятие аналитического выравнивания временного ряда.
28. **Понятие частных коэффициентов корреляции.
29. **Тест для проверки гипотезы о совпадении уравнений регрессии для двух выборок.
30.***Найти случайную ошибку параметра регрессии при Х1 в уравнении регрессии
Ý = 25,2 + 45,8*Х1, если фактическое значение для критерий Стьюдента для этого параметра равно 4,5.
31. ***Виды систем эконометрических уравнений.
32. **Компоненты, которые могут содержать значения уровней временных рядов.
33. ***Критерий для обнаружения автокорреляции в остатках, если модель включает лаговую зависимую переменную.
34. *Понятие стандартной ошибки уравнения регрессии.
35. **Понятие фиктивных переменных в эконометрических моделях.
36. **Основные составляющие уровней временного ряда.
37. **Понятие мультипликативной модели временного ряда.
38. **Понятие аддитивной модели временного ряда.
39. ***Способ корректировки гетероскедастичности.
40. **Понятие коэффициента эластичности.
41. **Отличие индекса корреляции от коэффициента детерминации.
42. **Понятие мультиколлинеарности.
43. ***Способы обнаружения мультиколлинеарности.
44. **Понятие производственной функции.
45. **Понятие изокванты.
46. **Свойства производственной функции.
47. **Производственная функция типа Кобба-Дугласа.
48. ***Характеристики нулевого порядка производственной функции.
49. ***Характеристики первого порядка производственной функции.
50. ***Характеристики второго порядка производственной функции.
51. **Определение модели межотраслевого баланса (МОБ).
52. *Основа математического обеспечения статической модели МОБ.
53. **Информационная база модели МОБ
54. **Схема МОБ.
55.**Принцип единства материально-вещественного и стоимостного состава ВВП в МОБ.
56. **Балансовые уравнения модели МОБ для отраслей-производителей.
57. **Балансовые уравнения модели МОБ для отраслей-потребителей.
58. **Коэффициенты прямых затрат (аij).
59. **Коэффициенты полных затрат (bij).
60. ***Свойства коэффициентов прямых и полных затрат.
61. **Понятие технологической матрицы (А).
62. **Экономико-математической модель межотраслевого баланса в матричном виде (модель В. Леонтьева).
63. ***Типы задач, решаемые с помощью модели МОБ.
64. **Понятие оптимизационных экономико-математических моделей.
65. *Экономический смысл целевой функции в модели задачи на максимум загрузки промышленного оборудования.
66. **Связь между переменными прямой и двойственной задач линейной оптимизации.
67. **Методы решения задач линейной оптимизации.
68. **Задачи транспортного типа на максимум функции.
69. **Понятие системы массового обслуживания (СМО).
70. *Классификация моделей СМО в зависимости от взаимного расположения каналов.
71. *Классификация моделей СМО в зависимости от количества этапов обслуживания
72. **Условие существования стационарного режима СМО.
73. *Понятие интенсивности входного потока в СМО.
74. *Понятие интенсивности обслуживания в СМО.
75. *Понятие относительной пропускной способности СМО
76. **Вероятность отказа (Pотк) для многоканальной СМО с отказами.
77. **Вероятность отказа (Pотк) для многоканальной СМО с ожиданием.
78. **Число состояний многоканальной СМО с ограничением на длину очереди.
79. **Вероятность отказа (Pотк) для многоканальной СМО с ограничением на длину очереди.
80. **Понятие статистических игр (игр с природой).
81. **Основатель теории игр.
82. *Понятие игры с нулевой суммой.
83. *Классификация игр в зависимости от взаимоотношений участников.
84. *Классификация игр в зависимости от количества стратегий в ней.
85. **Критерий Сэвиджа при выборе оптимальной стратегии в статических играх.
86. *Понятие риска в статистических играх.
87. **Критерий Вальда выбора оптимальной стратегии в статических играх.
88. **Критерий Байеса выбора оптимальной стратегии в статических играх.
89. **Критерию Лапласа выбора оптимальной стратегии в статических играх.
90. **Критерий Гурвица выбора оптимальной стратегии в статических играх.