Качественное выполнение

1.Основные этапы статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
2. Методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. Понятия выборочного наблюдения.
3..Отбор единиц в выборочную совокупность.
4. Понятие статистической сводки и группировки. Виды группировок.
5. Образование групп и интервалов группировки. Вторичная группировка.
6. Ряды распределения.
7. Графическое изображение рядов распределения (гистограмма, кумулята). Виды и способы графических изображений.
8. Статистические таблицы, правила построения.
9. Абсолютные и относительные величины.
10. Виды и взаимосвязи относительных величин.
11.Относительные величины динамики, планового задания, выполнения плана, структуры, сравнения и интенсивности.
12. Сущность и значение средней величины.
13.Качественная однородность совокупности, как основное условие использования средней величины.
14. Виды средних и методы их расчета.
15. Основные свойства средней арифметической.
16. Структурные средние - мода и медиана.
17. Понятие вариации. Показатели вариации.
18. Секционная диаграмма.
19. Относительные показатели вариации.
20. Виды дисперсий и правило их сложения. Коэффициент детерминации.
21. Дисперсия альтернативного ( качественного) признака.
22. Понятие о выборочном исследовании.
23. Отбор единиц в выборочную совокупность. Ошибка выборки.
24. Малая выборка. Оптимальная численность выборки.
25. Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность
Причинно - следственные отношения и формы связи.
26. Корреляция и регрессия, частная корреляция. Предпосылки применения корреляционно - регрессионного анализа. Способы оценки параметров регрессии :
27. метод наименьших квадратов (МНК):
28. матричная форма записи МНК,
29. оценка коэффициентов регрессии по матрице парных коэффициентов корреляции.
30. Мультиколлинеарность.
31. Оценка адекватности модели.
32. Интерпретация моделей регрессии.
33. Прогнозирование по регрессионным моделям.
34. Нелинейные модели и представление их в матричном виде.
35. Понятие статистических рядов динамики.
36. Сопоставимость рядов динамики.
37. Базисный и цепной абсолютный прирост.
38. Темп роста и прироста.
39. Средние показатели в рядах динамики. Изучение основной тенденции развития рядов динамики:
40. Укрупнение интервалов
41. Сглаживание скользящей средней
42.Выравнивание с помощью МНК.
43. Изучение сезонных явлений.
44. Основы прогнозирования рядов динамики.
45. Понятие индекса.
46. Классификация индексов.
47. Взаимосвязь индексов
48. Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.